Video Transkript:
Guten Tag und herzlich willkommen. Mein Name ist Benedikt Hausberger. Ich bin Softwareentwickler bei CIIT und habe mich in letzter Zeit auf Machine Learning Projekte spezialisiert. Heute möchte ich euch einen Prototypen vorstellen, den wir in Zusammenarbeit mit Dlouhy GmbH Fahrzeugtechnik konzipiert und entwickelt haben. Dieser Prototyp vereinfacht die Buchhaltung von Kosten für Fahrzeuge zu erfassen und abzuspeichern. Dieser Protoyp ist integriert in die ObJack Applikation, die bereits existiert und in Verwendung ist. ObJack ist ein Verwaltungssystem für Objekte jeglicher Art. In diesem besonderen Fall haben wir Fahrzeuge und Zusatzobjekte für Fahrzeuge. Man kann dann auch unter Objekte, also was in diesem Fahrzeug drin ist, hinterlegen. Man kann Jobs oder Meldungen oder Schadensmeldungen machen, Top Routinen machen, Daten hinzufügen oder Ressourcen machen und eben auch Kosten erfassen. Eine Kostenerfassung oder eine Rechnung, die man zum Beispiel erfassen muss, ist so ein Beispiel. Das ist eine Musterrechnung, wo man hier mehrere Positionen hat. Unter anderem wurde hier zum Beispiel Diesel plus getankt für das Fahrzeug mit Diesel wurde getankt am Fahrzeug Wartung Motoröl wurde gewechselt und die Aral Card online abgerechnet. Das ist eine klassische Monatsabrechnung von der Aral AG. Also hier im November, wo alle Positionen gespeichert sind in Form eines Bildes oder PDFs. Und hier hat man Netto- und Bruttobeträge. Diese Musterrechnung kann man entweder manuell eingeben, also man kriegt hier die Kosten dazu, man muss die Rechnungsnummer eingeben, den Lieferanten, das Rechnungsdatum und alle Positionen. Hier kann eine Kostenart eingegeben werden, z.B. Tank. Dann muss man hier die Nettokosten eintragen. Die Beschreibung was getankt wurde und das muss man für alle Positionen machen, die ich vorher gezeigt habe. Wichtig ist dann auch, dass das dann nur die Nettokosten sind. D.h. man muss die Steuern auch als Position extra rechnen. Was wir jetzt entwickelt haben, ist ein Prototyp oder ein Dienst, der genau das automatisiert für uns macht. Und ich zeige euch jetzt, wie das geht. Und zwar nehmt ihr erst mal die. Die hier testen. Das heißt, man lädt die hoch und dann sieht man hier schon den Button Position mittels KI entnehmen. Das heißt, das ist das Bild. Dann schickt man das an unseren Dienst, an den Dienst, der dann dieses Bild an Azure Cloud schickt, dort in das z.B. bitte Modell lädt und dieses Modell, lässt dann alle Positionen aus und wir fügen das dann in unsere Anwendung ein. Genau, dann sieht man gleich okay, es passiert gerade, die Rechnung wird extrahiert. Da sieht man auch einen Indikator, dass es gerade passiert. Im Hintergrund und man muss quasi nichts machen. Nur ein bisschen warten. Das dauert in der Regel 5 bis 15 Sekunden, je nachdem wie groß die Rechnung ist und dann sieht man schon, hier sind alle Daten und alle Positionen. Was uns auch ganz wichtig ist, dass man immer sieht, was generiert wurde und das kann man hier gleich sehen, generiert und auch gleich in Rot. Warum rot? Die Farbe zeigt, dass das noch nicht signiert wurde und verifiziert werden muss. Weil man nie 100% sicher sein kann, dass das, was von der KI generiert wurde, auch richtig ist. Da kann man nie sicher sein. Und vor allem diese Daten, wo es um Rechnungen und Steuern geht, da muss es einfach stimmen. Das heißt, wir haben das so gelöst, dass die Rechnung erst dann akzeptiert wird, wenn sie von einem Nutzer oder einer Nutzerin unterschrieben und verifiziert wurde. Und wenn man jetzt drauf geht, sieht man gleich, das muss noch unterschrieben werden und also bestätigt und unterschrieben. Und das macht man dann, indem man hier auf das signieren kann, drauf drückt. Dann hat man gleich alle Informationen, also Rechnungsdatum, wer der Lieferant oder der Provider ist und also von wem die Rechnung gekommen ist und die Rechnungsnummern. Und dann hat man noch alle Einzelpositionen mit der Art, also hier tanken, dann die Beschreibung der einzelnen, der einzelnen Positionen und dann am Ende auch noch die Steuer. Dann kann man, wenn man merkt, okay, das ist nur ein kleiner Fehler, ein paar Cent stimmen nicht, dann muss man das noch korrigieren. Aber dafür funktioniert das ganz gut. Man kann auch in der Beschreibung noch etwas ergänzen, wenn man möchte. Wenn man das möchte, dann muss man sich eben hier verifizieren und unterschreiben. Und wenn man dann drauf klickt, dann wird das in unserer Anwendung signiert und dann sieht man auch hier okay, es ist zwar und sieht immer noch, dass es Kriege generiert, aber es ist schon signiert. Dieser Vorgang ist wesentlich schneller als die manuelle Eingabe. Das muss man nicht machen, sondern das wird von der KI selbst generiert oder ausgelesen. Das heißt, der große Vorteil dieser Anwendung ist, dass es einfach viel schneller und viel einfacher geht. Das heißt, man kann sich da einen großen buchhalterischen Aufwand ersparen, der normalerweise von 2, 3 oder 4 Leuten gemacht wird. Ja, das war’s mit der Präsentation. Wie wir gesehen haben, kann das einfach sehr viel Arbeit abnehmen und auch sehr schnell, ohne dass man selbst etwas machen muss. Einfach die Rechnungen zu erfassen, zu erkennen und auch entsprechend in die Hauptapplikation einzufügen. Und diesen Service kann man dann auch in vielen anderen Bereichen nutzen, um eben solche Dinge aus PDFs oder Bildern zu extrahieren und in den Applikationen weiter zu verarbeiten. Vielen Dank fürs Zuhören und bis zum nächsten Mal.